|
还在为简历上的空白发愁？
别怕！数据工程全栈班为你的简历增光添彩！
豪华导师阵容，
大牛导师带你完成4个项目，
结合AWS云技术吃透数据工程！
课程介绍
课程难度：中级
授课方式：线下课堂+线上直播+Recording
课程形式：导师+Tutor+课代表形式+Pluralsight 学习视频辅助指导
课程时间：104小时
- 84小时课程，每周6小时，14周学习
- 20小时Tutorial 每次2小时
课程价格：
数据工程数据实习价格：
课程特色： - 结合AWS云技术，吃透数据分析、数据科学
- 3个个人项目以及1个团队项目，简历里增添经验，最后小组间battle
- 灵活运用跟着导师学习和实战，获得case经验和团队协作经验
- 1次模拟面试，简历修改和面试指导等服务
- 同时获得匠人学院提供的reference letter
网站地址：
https://jiangren.com.au/program-course/data-engineer-data-analyst
匠人学院福利：
全栈班学员，享受1年的Pluralsight账号企业级Premium会员
课程介绍
面向人群：
- 想要从事大数据方向的IT/CS毕业生和在校生
- 数据科学在校生和毕业生
- IS专业毕业生
你将通过课程获得
讲师介绍
Gucheng Zhu 数据工程师：
早年留学澳洲，蹉跎中练出一身本领。10年本地工作经验，非常熟悉澳洲市场（Tier1-Tier3）的需求。拥有良好的技术、业务与交际能力，经常被上层委派指导Junior。现任澳洲知名银行大数据工程师，目前专注于企业级Big Data, GDW2.0和数据科学产品的开发与整合。
Ke Hu 高级建模分析师
现任某澳洲知名银行高级建模分析师，UNSW通信与数据分析博士。曾在CSIRO担任数据科学家，也曾在中国移动公司担任项目经理。在Team招聘过程中负责参与多次面试，拥有丰富的面试经验，并对转行到数据分析领域与职业规划有着独特的见解和经验。
Leo 数据科学家
麦考瑞银行数据科学家，本科毕业于中山大学应用数学系，在墨尔本Monash大学取得了商业信息系统硕士。现在主要从事银行大数据的分析和处理，还有机器学习模型的创建。从数据库开发做起，非常熟悉在Linux环境下的数据开发和设计，对大数据和NoSQL的应用也很有心得。最近几年职业方向逐渐从数据库开发转到了数据分析和软件开发，主要包括在AWS环境下大数据的处理和机器学习模型的创建，数据库的应用也逐渐转向了云计算。
Chao 数据工程师
目前就任于Contino, 担任高级数据工程师，新南威尔士大学（UNSW）信息与技术硕士，拥有6年+大数据开发经验，精通数据处理全部流程（数据收集，清洗，验证，转换，存储，建立数据仓库，数据分析，报表可视化等等），致力于运用当下最热门，最前沿的数据处理技术和平台解决公司的业务需求，发现心的商机，精通AWS和Azure云服务下的大数据平台架构。
Alex Yibei ou 课程Tutor
数据全栈班前学员，计算机科学师范毕业，拥有多年经商经历后转型加入数据科学行业，目前学习大数据开发和人工智能，致力于实现人工智能商业应用。
项目介绍
本课程包含4个项目，包括3个individual项目，1个Group项目，最后Group项目会通过小组间Battle。
个人项目1/2： Kaggle 房价预测及泰坦尼克灾难幸存者分析项目
个人项目3 ：AWS数据工程实践——数据仓库，数据可视化
团队大项目4: 三百万网络零售商eCommerce数据
课程大纲
第一部分：数据工程 Data Engineering
第二部分：数据分析 Data Analysis
第三部分：数据科学 Data Science
学员反馈
“数据全栈班总体来说很不错，课程的设计和所涵盖的内容都挺全面的，甚至内容以外导师们还会跟我们分享很多当下业界中流行的一些技术和工具，这些对我之后面试和工作中都有不小的帮助。”
——UNSW 毕业生 数据工程班学生
“就像课程中的项目一样，非常flexible，能够简单地做完，也能结合更多的技术做得很复杂，能够获益多少都取决于个人的努力和领悟”
——UNSW毕业生 数据工程班学生
详情请关注匠人学院官网：https://jiangren.com.au/
欢迎大家扫码添加匠人小徳
咨询更多相关信息
⬇️⬇️⬇️
| 
收藏
楼主