三类金融专业的分析和比较

我们平时所提到的金融专业,实际上具体的说,包括3种不同的专业划分,即: MBA专业下的Finance方向, MSF和MFE。下面就每一个专业分析如下:

       一、MBA in Finance  

       一般为案例型课程, 通常要求工作经验. 专业排名前十的学校有:

       1、University of Pennsylvania (Wharton)
       2、University of Chicago (Booth)
       3、New York University (Stern)
       4、Columbia University
       5、Massachusetts Institute of Technology (Sloan)
       6、Stanford University
       7、Harvard University
       8、University of California--Berkeley (Haas)
       9、University of California--Los Angeles (Anderson)
       10、Northwestern University (Kellogg)

       二、Master of Science in Finance(MSF)

       也就是我们一般所说的金融学硕士,相对来说属于纯理论性课程,无工作经验要求。这个专业是学生申请最多的,就业前景也不错,可以进银行、证券、保险、基金、投资公司,以及大公司的财务部门等工作。
       US NEWS排名前50的大学只有10所大学开设有MSF,他们是Princeton、MIT、JHU、WUSL、Vanderbilt、 Boston College、Brandeis、U of Rochester、CWRU、UIUC,排名前100的大学也只有30个学校开设这一专业,学制一般为一年、一年半、两年不等,与CFA(Chartered Financial Analyst,注册金融会计师)考试相结合。录取看重实习经验,语言成绩要求也高达T100+,GMAT700+(但也有620-660GMAT成绩成功申请的案例),尽量早申请。

       三、Master of Finance Engineering(MFE)

       金融工程专业,学时基本为1年,申请该专业最重要的是要有很强的数学和计算机背景,数学建模能力和计算机分析能力是学校录取时最看重的因素,GRE中的数学成绩也很重要。该专业存在较大的交叉性,有些学校建在商学院(需要GMAT,如UCB、卡梅),大部分建在工科学院 (需要GRE,如Princeton、哥大、康奈尔、UMAA),另外还有在数学院的(Stanford, U of Chicago, NYU, USC)。下面列出该专业比较看重的数学类和计算机类专业课程设置:
       数学类: 微积分(尤其是多元微积分),概率统计,线性代数(包括特征值与特征向量), 微分方程(常微分方程,偏微分方程),数值方法等;
       计算机类: 除有C语言编程基础外,还需要对C++,Fortran,Pascal,Java,VBA,UNIX系统,以及数学软件Matlab,Mathematica,Mathcad等有所研究。
       该专业毕业后高薪水,高回报,如风投公司一般就只招收MFE专业毕业的应聘者。
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