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传说中就业率接近 100% 的数据分析 (analytics) 项目
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作者:
yh75847584
时间:
2016-7-21 17:48
标题:
传说中就业率接近 100% 的数据分析 (analytics) 项目
今天 MSA@NCSU 2017 新生名单出来了,发现 100 多个新生里只有两三个华人,比如我们 2013 年那一届更少了(当时是 80 个人小 10 个的样子)。于是趁着公司服务器巨慢的这会儿功夫,来介绍一下这个传说中就业率接近 100% 的数据分析 (analytics) 项目。
今年 113 人毕业,其中 109 人找工作,108 人在毕业之前已经有至少一个 offer,有人据了 McKinsey 的 offer,有人拒了 BCG 的 offer。系里安排了 166 个公司来面试,on site 的有 43 个。所有学生平均起薪 $93,250,其中 0-2 年工作经验的平均起薪 $89,400,3 年以上经验的平均起薪 $101,200,这其中不包括 bonus, sign on bonus, relocation package, RSU 等,看图说话。
毕业生去向主要为咨询,软件(这个 SAS 占了很大一块),以及金融行业(银行、信用卡)。
offer 方面咨询的有 McKinsey, BCG, Bain & Company, Deloitte, EY, IBM, PwC, Accenture 等,金融方面 BofA, JP Chase, MT Bank, BB&T 等, 其它还有诸如 GM, Disney, Marriott, Nike, SAS, Teredata 等一众公司。. 鍥磋?鎴戜滑@1point 3 acres
注:上图里加粗的是发了 offer 并且有毕业生接了 offer 的,非加粗的是雇主发了 offer 但是没人去的,比如说 McKinsey, BCG.
这个项目创立于 2007 年,是早最创立的少数几个跟工业界结合紧密的项目,项目老大 Dr. Michael Rappa 以前是 MIT 的 professor,2007 年跟 SAS 合作,在北卡州立大学创立了 Institute for Advanced Analytics,至今为止每年的就业率从来没有低于过 90%,包括金融危机时期,过去三年就业率更是每年都超过 95%。. more info on 1point3acres.com
除了找工作以外,说说这个项目的优势吧。
投资少,见效快
项目一共十个月时间,从七月到第二年五月,当然强度也比较高,根据个人情况不同,每周花在学习做项目的时间在40-60小时不等。因为只有一年时间,所以学费相对来说也比较便宜。刚开始创立的时候,学费才几千,2013年的时候是 $30K 出头,现在国际学生的话大概是 $40k 出头,州内学生减半。这几年涨价比较厉害,因为 NCSU 觉得这个项目的毕业生工资普遍比较高,所以需要调整得比较高。
实习经历
对于刚毕业的人来说,找工作最大的问题就是实习经历。MSA 会结合学生的兴趣安排好公司的项目,大概十月份左右开始每天要花一半的时间在做项目,一方面边做边学,把课上学到的东西用到实习项目中,另一方面积累实习经验,这样不管是在简历上,还是面试的时候,都有非常大的帮助。这对转行的来说(比如说我),更是非常非常的有帮助。
项目合作
不管是平时学习的每一个小项目,还是贯穿全常年的做项目的过程,都是通过与组员合作完成的。一方面可以跟组里的人互相学习,另一方面这种经历跟在公司也有点类似,在面试的时候很有的可以说的。此外每个月还有 peer feedback,让同组的人给自己评价,以及自己给自己的评价,不断的增强自己的优势,同时改进可以增强的地方。在 Facebook 也有类似的系统,感觉还是挺有用的。
面试机会非常多. 1point3acres.com/bbs
系里面会给安排非常多的面试,如果有绿卡的话那平均面 10 多个公司是很正常的事情,没有绿卡会少一点,我当时面了大概6, 7个公司,on site 的有 3 个,最后拿到其中 2 个公司的 offer. 而且关键的一点,系里会把这些面试都集中安排在一段时间之内,一般是第二年的二月份开始面试过程,这样做的好处是可以集中精力准备,而且如果拿到多个 offer 的话,跟雇主议价就更方便了。
不要求科班出身
这个项目的学生背景非常广,有以前学数学、统计之类的,也有工科的之类的,当然还有我这样学生物的,以及一些各种文科的,非常适合想转行的人,当然一些基本的数学、统计、概率的基础还是要的,基本上就是高中数学、统率加上统计 101 的要求吧。同时也不要求 GRE,但是托福是要的。. 鐗涗汉浜戦泦,涓
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